package com.pl.grainmall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.pl.common.utils.PageUtils;
import com.pl.common.utils.Query;
import com.pl.grainmall.product.dao.CategoryDao;
import com.pl.grainmall.product.entity.CategoryEntity;
import com.pl.grainmall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.pl.grainmall.product.service.CategoryService;
import com.pl.grainmall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

//    private Map<String,Object> cache=new HashMap<>();


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查询三级分类所有的数据
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2.组装父子的属性结构
        //2.1  找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> leve1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return leve1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1.检查当前菜单,是否被其它地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 找到catelogId的完整路径
     * [2,25,225]
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogIds(Long catelogId) {
        List<Long> ids = new ArrayList<>();
        List<Long> parentIds = findParentIds(catelogId, ids);
        Collections.reverse(parentIds);
        return (Long[]) parentIds.toArray(new Long[parentIds.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     * @CacheEvict:失效模式
     * 1.同时进行多种缓存操作  @Caching
     * 2. 指定删除某个分区所有的数据   @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
     * 3.存储同一类型的数据,都可以指定成同一个分区 ; 分区名默认就是缓存的前缀
     */

 //@Caching(evict = {
 //        @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getLevel1Categorys'"),
 //        @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getCatalogJson'")
 //})
    @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        //同时修改缓存中的数据
        //redis.del("catalogJSON");等待下一次来主动查询更新

    }

    /*
    1.每一个需要缓存的数据都来指定要放到哪个名字的缓存  【缓存的分区(按照业务类型分)】
    2.  @Cacheable({"category"})
            代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法不调用,
            如果缓存中没有,就会调用方法,最后将方法的返回结果放入缓存
    3.默认行为
            1) 如果缓存中有,方法不调用,
            2) key是默认自动生成,缓存的名字::
            3) 缓存value的值,默认使用jdk序列化机制,将序列化后的数据存到redis
            4) 默认时间是-1

        自定义:
             1) 指定生成缓存使用的key :  key属性指定,接收一个SpEl
                    SpEl的详细语法: https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache-spel-context
             2) 指定缓存的数据的存活时间 , 配置文件中修改ttl
             3) 将数据保存为json格式:
     4.Spring-Cache的不足:
            1) 读模式:
               缓存穿透: 查询一个null数据;解决方案是缓存空数据   spring.cache.redis.cache-null-values=true
               缓存击穿: 大量并发进来同时查询一个正好过期的数据; 解决: 加锁  ?默认是无加锁的; sync = true(加锁)
               缓存雪崩:  大量的key同时过期;解决:加随机时间; 加上过期时间  spring.cache.redis.time-to-live=360000
            2) 写模式: (缓存与数据库一致)
                1) 读写加锁
                2) 引入Canal , 感知到Mysql的更新去更新数据库
                3) 读多写多, 直接去数据库查询

        总结:
              常规数据 (读多写少,即时性,一致性要求不高的数据);完全可以使用Spring-Cache;写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
              特殊数据:特殊设计
       原理:
            CacheManager(RedisCacheManager) -> Cache(RedisCache)   ->Cache负责缓存的读写

    */

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys.........");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            return k.getCatId().toString();
        }, v -> {
            //1.每一个的一级分类,查到这个一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(level2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getCatId().toString(), level2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成Vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, level2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {

                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(level3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getCatId().toString(), level3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parentCid;
    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放入Json字符串,拿出json字符串,何用逆转为能用的对象类型,[序列化和反序列化过程]

        /**
         * 1.空结果缓存; 解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间(加随机值):解决缓存雪崩问题,
         * 3.加锁:解决缓存击穿问题
         */

        //1.加入缓存逻辑,缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言,跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2.缓存中没有,查询数据库
            System.out.println("缓存不命中......将要查询数据库......");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonDb = getCatalogJsonDbWithRedisLock();

            return catalogJsonDb;
        }
        System.out.println("缓存命中......直接返回......");
        //转成我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        //如果redis中有就直接返回
        return result;
    }

    /**
     * Redisson
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1) 双写模式
     * 2) 失效模式
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedissonLock() {

        //1.锁的名字  锁的粒度,越细越快
        //锁的粒度: 具体缓存的是某个数据, 11号商品: product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");

        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }


        return dataFromDb;


    }

    //分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedisLock() {

        //1.占分布式锁,去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean locak = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("locak", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (locak) {
            //加锁成功....执行业务
            //2.设置过期时间   必须和加锁是同步的,原子的
            //redisTemplate.expire("locak",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(script, Integer.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

            }

            //获取值对比+对比成功删除=原子性操作   lua脚本解锁
            //  String locakValue = redisTemplate.opsForValue().get("locak");
            //  if (uuid.equals(locakValue)){
            //      //删除我们自己的锁
            //      redisTemplate.delete("locak");//删除锁
            //  }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败....重试  synchronized()
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);

            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonDbWithRedisLock(); //自旋的方式
        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //得到锁以后,我们应在去缓存中确定一次,如果没有才需要再次查询
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        //缓存中不为空就直接返回
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //转成我们指定的对象
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            //如果redis中有数据就直接返回
            return result;
        }

        /**
         * 1. 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            return k.getCatId().toString();
        }, v -> {
            //1.每一个的一级分类,查到这个一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(level2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getCatId().toString(), level2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成Vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, level2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {

                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(level3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getCatId().toString(), level3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3.查到的数据放入缓存中,将对象转为JSON放入缓存中
        String string = JSON.toJSONString(parentCid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", string, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parentCid;
    }

    //从数据库中查询并封装整个分类数据  本地锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonDbWithLocalLock() {
//        //1.如果缓存中有就用缓存的
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//
//        if (catalogJson==null){
        //调用业务  xxxx
        //返回数据又放入缓存
//            cache.put("catalogJson",parentCid);
//        }
//        return catalogJson;

        //只要是同一把锁,就可以锁住需要这个锁的所有线程
        //1.synchronized (this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO  本地锁: synchronized,JUC(Lock) ,在分布式情况下.必须使用分布式锁

        synchronized (this) {
            //得到锁以后,我们应在去缓存中确定一次,如果没有才需要再次查询
            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            //缓存中不为空就直接返回
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                //转成我们指定的对象
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                //如果redis中有数据就直接返回
                return result;
            }
            System.out.println("查询了数据库.....");
            /**
             * 1. 将数据库的多次查询变为一次
             */
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

            //1.查出所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);

            //2.封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
                return k.getCatId().toString();
            }, v -> {
                //1.每一个的一级分类,查到这个一级分类的所有二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
                //2.封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(level2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getCatId().toString(), level2.getName());
                        //1.找当前二级分类的三级分类封装成Vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, level2.getCatId());
                        if (level3Catelog != null) {

                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(level3 -> {
                                //2.封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getCatId().toString(), level3.getName());

                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            //3.查到的数据放入缓存中,将对象转为JSON放入缓存中
            String string = JSON.toJSONString(parentCid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", string, 1, TimeUnit.DAYS);
            return parentCid;

        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parentCid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }


    //225,25,2
    private List<Long> findParentIds(Long catelogId, List<Long> ids) {
        //1.收集当前节点id
        ids.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentIds(byId.getParentCid(), ids);
        }
        return ids;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> collect = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map((categoryEntity) -> {
            //1.找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2.菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return collect;
    }

}